In nachfolgendem KNIME-Workflow kannst du dein Keyword-Set (inklusive Tags) automatisiert für die verschiedensten Tools aufbereiten lassen. Dabei wird das Keyword-Set in die korrekte Syntax des jeweiligen Tools gebracht und eine .csv/.txt-Datei generiert, die du anschließend direkt hochladen kannst. Die Workflows gibt es wie gehabt zum Download.
Ausgangspunkt war folgender Pain Point:
Jedes Tool erfordert für den Upload des eigenen Keyword-Sets (sofern es denn möglich ist) eine eigene Syntax.
Im Freelancing-/Agentur-Alltag ist man meiner Erfahrung nach regelmäßig mit dem Hochladen neuer / angepasster Keyword-Sets beschäftigt. Manche Tools (z.B. Ryte oder Accuranker) haben dabei komplexere Anforderungen als andere.
Manuelles "in Form bringen" nimmt Zeit in Anspruch, die man sich schlicht sparen kann.
Dieser KNIME-Workflow unterstützt mich daher wie folgt:
Nach Bereitstellung einer Keyword-Liste inkl. Tags bekomme ich mein Keyword-Set automatisiert in dem jeweiligen Format des jeweiligen Tools zur Verfügung gestellt.
Für diesen Workflow benötigst du:
KNIME (zum Download)
Zugang zu den jeweiligen Ranking-Tracker-Tools (wer hätte das gedacht 🤓)
Eine vorhandene Keyword-Liste mit zugewiesenen Tags / Kategorien.
Beispiel: Nach dem Recherche-Prozess schauen meine Keyword-Listen inkl. Tags/Kategorien i.d.R. wie folgt aus:
Aufbereiten der Keyword-Sets für Ranking Tracker
Nachfolgende Tools habe ich aktuell als KNIME-Workflow aufbereitet - mit einem Klick auf den jeweiligen Tool-Namen springst du direkt zum Abschnitt.
Ich habe es mir im Laufe der Zeit angewöhnt mit KNIME-Components zu arbeiten - dadurch erhält man eine Eingabe-Maske, in der Variablen gesetzt werden können.
Um hier mit einer möglichst breiten Nomenklatur des Eingabe-Dokuments (Keyword-Liste) arbeiten zu können, musst du beispielsweise explizit angeben, in welcher Spalte deine Tags und deine Keywords liegen. Die Tag-Spalten werden anschließend aggregiert und die vom jeweiligen Tool gewünschte Syntax gebracht.
Keyword-Sets für Ryte aufbereiten
Keyword-Listen sollen für Rytes "Keyword Monitoring" aus den Spalten Keyword, Country, Device und Labels/Tags bestehen. Eine kleinere Herausforderung für größere Keyword-Sets war, dass die einzelnen Dateien maximal 1.000 Reihen beinhalten dürfen.
Diese Anfordung habe ich in dem Fall mit einer Chunk-Loop gelöst, welche die Dateien in mehrere Teile mit je 1.000 Reihen auftrennt. Aktuell lässt Ryte hier maximal 1.000 Reihen pro .csv-File zu - falls sich das mal ändern sollte, kannst du mithilfe des Sliders die Chunk-Größe anpassen.
Das Resultat ist eine .csv-Datei mit dem Namen "teebaron_ryte_part0.csv" - deren Syntax wie folgt aussieht:
"grüner tee abnehmen","glb","any","Grüner Tee Wiki;Abnehmen"
"hilft grüner tee beim abnehmen","glb","any","Grüner Tee Wiki;Abnehmen"
"grüner tee zum abnehmen warm oder kalt","glb","any","Grüner Tee Wiki;Abnehmen"
Wenn dein Keyword-Set aus mehreren tausend Keywords besteht erhältst du mehrere Teile:
name_ryte_part0.csv
name_ryte_part1.csv
name_ryte_part2.csv
[...]
Die Ryte-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Aufbereiten des Keyword-Sets für Accuranker
Accuranker bietet verschiedene Möglichkeiten dein Keyword-Set aufzubereiten - in nachfolgender Component habe ich mich hier in der Version 1.0 auf die "Must Have"-Informationen beschränkt. So kannst du den Projekt-Namen sowie die Domain festlegen, als auch die Länder-Sprache-Kombination und die gewünschte Suchmaschine. Weiters kannst du wählen, ob du Mobile- und/oder Desktop-Ergebnisse tracken möchtest.
Das Resultat ist eine .csv-Datei mit dem Namen "teebaron_accuranker.csv" und weist dabei folgende Syntax auf:
"teebaron.at","Teebaron DE","grüner tee abnehmen","Grüner Tee Wiki,Abnehmen","de-at","Google","FALSE","TRUE"
Die Accuranker-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Aufbereiten des Keyword-Sets für SEMRush
SEMRush benötigt für den Upload deines Keyword-Sets schlicht das Keyword sowie die Kategorien (nacheinander: Tag für Tag). Wichtig ist hier also in der Input-Maske lediglich die Auswahl der Keyword-Spalte sowie der Tag-Spalten.
Das Resultat ist eine .csv-Datei mit dem Namen "teebaron_semrush.csv", deren Syntax (Keyword, Tag1, Tag2, Tag3,...) wie folgt aussieht:
"grüner tee abnehmen, Grüner Tee Wiki, Abnehmen"
"hilft grüner tee beim abnehmen, Grüner Tee Wiki, Abnehmen"
...Die SEMRush-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Keyword-Sets für Ahrefs (Rank Tracker) aufbereiten
Der Rank Tracker von Ahrefs bietet seit März 2021 die Möglichkeit Keyword-Listen inklusive deren Tags als .txt-Datei hochzuladen. Die erforderliche Syntax ist dabei relativ simpel: Keyword, Tag1, Tag2, Tag3, [...].
In der Input-Maske musst du daher lediglich die Spalte der Keywords angeben und die Tag-Spalten, welche im Hintergrund aggregiert und in das notwendige Format (Beistrich als Column Delimiter, kein Quote Char, kein Column Header,...) gebracht werden. Anschließend erhältst du eine .txt-Datei mit dem hinterlegten Namen.
Das Resultat beinhaltet eine .txt-Datei mit dem Namen "teebaron_ahrefs.txt" sowie folgender Syntax:
grüner tee abnehmen, Grüner Tee Wiki, Abnehmen
hilft grüner tee beim abnehmen, Grüner Tee Wiki, Abnehmen
grüner tee zum abnehmen warm oder kalt, Grüner Tee Wiki, Abnehmen
...Die Ahrefs-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Keyword-Sets für Rank Tracker (Powersuite / Link Assistent) aufbereiten
Im Rank Tracker der SEO Powersuite / Link Assistent hast du die Möglichkeit deine Keywords mit Keyword-Gruppen-Namen sowie Tag-Namen zu versehen. In der Input-Maske kannst du also zusätzlich zu den gewünschten Tags auch noch die Spalte mit dem Gruppen-Namen auswählen.
Das Resultat beinhaltet eine .csv-Datei mit dem Namen "teebaron_ranktracker-powersuite.csv" und hat dabei folgende Syntax:
grüner tee abnehmen,Grüner Tee Wiki,Abnehmen
hilft grüner tee beim abnehmen,Grüner Tee Wiki,Abnehmen
grüner tee zum abnehmen warm oder kalt,Grüner Tee Wiki,Abnehmen
grüner tee für die haut,Grüner Tee Wiki,Grüner Tee gesund;Grüner Tee & Haut
[...]In der ersten Spalte befindet sich das Keyword ("grüner tee abnehmen"), in der zweiten Spalte die zuvor definierte Keyword-Gruppe ("Grüner Tee Wiki") und in der dritten Spalte die Tags - wobei mehrere Tags mit einem Semicolon voneinander getrennt sind (z.B.: "[...] ,Grüner Tee gesund;Grüner Tee & Haut").
Die Rank-Tracker-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Keyword-Sets für SE Ranking aufbereiten
In SE Ranking hast du ebenfalls die Möglichkeit dein Keyword-Set inklusive Tags hochzuladen. Dabei solltest du beachten, dass du während des Uploads unter dem Punkt "Format" unbedingt die Option "CSV / Text with additional columns (; separator)" wählen musst - sonst klappt das nicht.
Außerdem hast du in SE Ranking die Möglichkeit bereits vorab für jedes Keyword eine URL zu definieren, welche für diesen Suchbegriff ranken soll. Das Tool zeigt dir anschließend im regelmäßigen Reporting an, wenn es hier zu Abweichungen kommt.
Das Resultat beinhaltet eine .csv-Datei mit dem Namen "kundenname_seranking.csv" und hat dabei folgende Syntax:
"Keyword";"Tags"
"grüner tee abnehmen";"Grüner Tee Wiki, Abnehmen"
"hilft grüner tee beim abnehmen";"Grüner Tee Wiki, Abnehmen"
"grüner tee zum abnehmen warm oder kalt";"Grüner Tee Wiki, Abnehmen"Die SE-Ranking-Component findest du nachfolgend zum Download - schreibe mir gerne in die Kommentare, ob du auf etwaige Probleme stößt und/oder noch Verbesserungspotenzial siehst.
Feedback ist ein Geschenk, über das ich mich sehr freue - seien es Anmerkungen, Verbesserungsvorschläge oder auch Fragen. Meine Kontakt-Informationen findest du auf meiner "Über mich"-Seite. Du kannst mich auch gerne über LinkedIn kontaktieren.
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